数据库的不同之处-关系型数据库要求数据必须一致-有的DBMS功能很全面能处理多种类型的数据和查询
数据库的不同之处
关系型数据库和非关系型数据库各有特点,下面我们用更通俗的方式来说明它们之间的区别。一、适用性不同
关系型数据库就像一本有序的账本,数据井井有条,适合处理结构化的数据,就像我们记录账目一样。而非关系型数据库就像一个杂货铺,数据类型多样,适合处理不那么规矩的数据,比如各种杂乱无章的记录。
二、数据一致性的要求不同
关系型数据库要求数据必须一致,就像账本上的每一笔账都要求准确无误。而非关系型数据库则更看重数据的灵活性,就像杂货铺虽然东西多,但有时候可能没有完全按照标签价格来卖。
三、扩展性不同
关系型数据库扩展起来就像给账本加页,需要慢慢增加。而非关系型数据库则像杂货铺一样,想卖更多的货,就直接开个新摊位,这样扩展起来就快多了。
四、采用模型不同
关系型数据库就像有一套严格的记账规则,比如会计准则,保证数据的准确和安全。而非关系型数据库则更像是个灵活的小贩,虽然账目不那么严格,但保证货物随时可以拿到。
五、数据查询语言不同
关系型数据库查询数据就像用标准的会计软件,有固定的查询方式。而非关系型数据库查询数据则像用手机搜索,虽然简单,但功能可能不如专业软件强大。
比较项 | 关系型数据库 | 非关系型数据库 |
---|---|---|
数据模型 | 关系模型 | 文档模型、键值对模型、图形模型等 |
一致性要求 | 强一致性 | 最终一致性 |
扩展性 | 垂直扩展 | 水平扩展 |
事务模型 | ACID | BASE |
查询语言 | SQL | 键值对查询语言 |
延伸阅读:什么是数据库
数据库就像一个大仓库,存放着各种类型的数据,比如文本、图像、声音等。它不是随便存放的,而是有规矩的,这样我们才能快速找到需要的信息。
数据库管理系统(DBMS)就像仓库的管理员,负责存储、取用、保护数据,还可以备份以防丢失。
DBMS可以根据它支持的数据库模型、计算机类型、查询语言或性能要求来分类。有的DBMS功能很全面,能处理多种类型的数据和查询。