NoSQL数据库的劣势_数据一致性_关系型数据库则采用强一致性模型确保事务提交前数据状态一致

NoSQL数据库的劣势

一、数据一致性

NoSQL数据库为了提升性能，通常会采用分布式架构。但这样也可能导致数据在各个节点间同步时出现延迟，有时候甚至会出现不一致的情况。而传统的关系型数据库，比如我们常用的那些，会通过ACID事务来确保数据的一致性。

二、数据结构限制

NoSQL数据库通常只支持文档或键值对这样的简单数据结构，所以处理复杂查询和关系操作时可能力不从心。相比之下，关系型数据库支持更复杂的查询和关系操作，通过外键和联接轻松处理表之间的关系。

三、数据可靠性

NoSQL数据库倾向于使用最终一致性模型，意味着数据在节点间同步可能会有延迟，可能出现不一致。而在一些场景下，数据的一致性非常重要，比如少量关键数据出错就可能对业务产生严重影响。关系型数据库则采用强一致性模型，确保事务提交前数据状态一致。

四、缺乏标准化

NoSQL数据库往往由不同的厂商或组织开发，缺乏统一的标准。这意味着不同的NoSQL数据库可能有不同的API、查询语言和数据模型，这对开发人员来说是一个挑战。而传统关系型数据库使用统一的SQL语言，并有成熟的标准化机构来指导。

五、缺乏成熟的工具和生态系统

NoSQL数据库相比关系型数据库是一个较新的技术，因此工具和生态系统相对不成熟。比如备份和恢复可能不如关系型数据库完善，开发者社区也相对较小，这限制了开发者的选择。

数据一致性对比表

延伸阅读：什么是NoSQL？

NoSQL，即非关系型数据库，是随着web2.0网站的发展而兴起的。由于传统关系型数据库在处理大规模、高并发的网站时表现不佳，NoSQL数据库应运而生，旨在解决大规模数据集合和多数据种类的挑战，特别是大数据应用难题。