常用对答知识库都有哪些？就像在百度搜索里这里的问题和答案还会被搜索引擎收录帮助更多人找到答案
一、常用对答知识库都有哪些？
1、百度知道
百度知道就像一个互动的问答社区，你可以提出问题，其他用户会帮你解答。这里的问题和答案还会被搜索引擎收录，帮助更多人找到答案。就像在百度搜索里，你不仅能找到答案，还能看到别人是怎么解答的。
特点*：
- 和搜索引擎完美结合
- 用户既是使用者，也是创造者
- 知识积累丰富，可用于搜索结果
2、知乎
知乎是一个知识分享平台，很多人在这里分享自己的经验和见解。这里的人都很认真、专业，而且氛围友好。你可以在这里找到你想要的答案，也能分享自己的知识。
特点：
- 高质量的内容
- 结构化的问答形式
- 创作者聚集地
3、FAQ
FAQ就是常见问题解答，它通常放在网站或APP的“帮助中心”，方便用户快速找到自己想了解的问题的答案。
4、聊天机器人
聊天机器人是利用人工智能技术来和用户对话的，就像一个智能客服一样，可以回答用户提出的问题。
5、悟空问答
悟空问答是一个问答社区，你可以在这里找到各种问题的答案。它以前叫做“头条问答”，后来升级成了现在的名字。
**特点**：
- 为所有人服务
- 包容性强
- 用户基数大
6、知识库系统
知识库系统是一种软件系统，可以用来管理公司内部的知识和信息，方便员工查找和获取。
二、问答知识库简介
1、Curated KBs
Curated KBs是从维基百科等知识库中抽取大量的实体及实体关系，可以理解为是一种结构化的维基百科。
2、Extracted KBs
Extracted KBs是从上亿个网页中抽取实体关系三元组，得到的知识更加具有多样性。
**关键技术**：
- 实体链指（Entity linking）
- 关系抽取（Relation extraction）
三、问答知识库的主流方法
1、语义解析（Semantic Parsing）
将自然语言转化为一系列形式化的逻辑形式，通过查询语句在知识库中进行查询，从而得出答案。
2、信息抽取（Information Extraction）
通过提取问题中的实体，在知识库中查询该实体，得到以该实体节点为中心的知识库子图，通过观察问题依据某些规则或模板进行信息抽取，得到问题特征向量，建立分类器通过输入问题特征向量对候选答案进行筛选，从而得出最终答案。
3、向量建模（Vector Modeling）
把问题和候选答案都映射为分布式表达，通过训练数据对该分布式表达进行训练，使得问题和正确答案的向量表达的得分尽量高。
四、知识库简介
知识库是基于知识且具有智能性的系统。它将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。