常用的排序算法大盘点这个操作会一直递归下去把比轴点小的元素放到左边比轴点大的放到右边
作者：编程小白 |
发布时间：2025-07-08 |
常用的排序算法大盘点
排序算法在编程中可是非常重要的技能，今天咱们就来聊聊五种常用的排序算法，分别是快速排序、归并排序、冒泡排序、选择排序和插入排序。
一、快速排序
快速排序这个家伙可真是神速，它的工作方式就是找一个“轴点”，然后把这个数组分成两部分，一边都比轴点小，另一边都比轴点大。然后，这个操作会一直递归下去，直到整个数组变得有序。它的平均速度超级快，时间复杂度是O(n log n)，在大多数情况下都能大显身手。
快速排序详解
快速排序的步骤是这样的：
1. 选择一个轴点。
2. 把比轴点小的元素放到左边，比轴点大的放到右边。
3. 递归地对左右两部分进行排序。
二、归并排序
归并排序就像是把两个有序的队伍合并成一个有序的队伍。它把一个长的序列分成两半，分别排序，然后再合并。这个算法很稳定，时间复杂度也是O(n log n)。
三、冒泡排序
冒泡排序就像是两个人在比大小，一个一个地比较，不对劲就交换位置。虽然它很简单，但是速度有点慢，最坏的时间复杂度是O(n^2)，所以在处理大数据量的时候就不太适合了。
四、选择排序
选择排序就像是在一个队伍里，每次都把最矮（或最高）的人选出来排在前面。虽然操作简单，但是效率不高，时间复杂度同样是O(n^2)。
五、插入排序
插入排序就像是把新的队员插入到已经排好序的队伍中。它在小规模数据排序时表现不错，时间复杂度同样是O(n^2)。
排序算法特点对比
| 排序算法 | 优点 | 缺点 | 适合场景 |
| --- | --- | --- | --- |
| 快速排序 | 效率高，平均时间复杂度O(n log n) | 可能存在最坏情况时间复杂度O(n^2) | 大数据量排序 |
| 归并排序 | 稳定，时间复杂度O(n log n) | 需要额外空间 | 大数据量排序 |
| 冒泡排序 | 简单易懂 | 速度慢，时间复杂度O(n^2) | 小数据量排序 |
| 选择排序 | 简单易懂 | 速度慢，时间复杂度O(n^2) | 小数据量排序 |
| 插入排序 | 稳定，适合小规模数据 | 速度慢，时间复杂度O(n^2) | 小数据量排序 |
FAQs
Q: 什么是常用的排序算法？
A: 常用的排序算法是一组用于将一组元素按特定顺序排列的操作，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。
Q: 冒泡排序是如何工作的？
A: 冒泡排序就是像吹泡泡一样，一个一个地比较相邻元素的大小，不对劲就交换位置，直到所有元素都排好序。
Q: 归并排序和快速排序有什么不同？
A: 归并排序和快速排序都是高效排序算法，但归并排序是分而治之的算法，而快速排序是通过选择轴点进行分区排序。归并排序需要额外空间，而快速排序是原地排序算法。