存储模型和数据结构就像是个聪明的大脑它的日志前写WAL确保了事务的安全
存储模型和数据结构
WiredTiger就像是个聪明的大脑,能处理各种复杂任务。它用两种方法来存放数据:一种是B树,适合快速查找;另一种是列存储,适合做统计和压缩。这样它就能在读写混合的环境下表现得很好。
RocksDB就像是个节省空间的大师,它用一种叫LSM树的结构来存储数据。这种结构特别适合那些写得多、读得少的场合,因为它能大大减少写数据的次数。
WiredTiger | RocksDB |
---|---|
存储模型 | LSM树 |
适用场景 | 写密集型应用 |
并发控制和事务特性
WiredTiger就像是个交通指挥官,它能同时让多个读写操作安全地进行,不会互相干扰。这种机制叫多版本并发控制(MVCC),它不仅能提高读取速度,还能支持事务,保证数据的一致性。
RocksDB更像是个高效的快递员,它虽然不提供完整的交易服务,但是能保证写入操作是原子性的,而且它还支持简单的分布式事务。
写放大问题和性能优化
写放大就像是浪费,WiredTiger通过它的MVCC和垃圾回收机制来减少浪费。它还支持数据压缩,让存储更高效。
RocksDB通过它的LSM树和压缩策略,让写放大变得很小,这在处理大量小文件写入时特别有用。
同步与安全性
WiredTiger提供检查点和日志同步,就像备份一样,保证数据不会丢失。它的日志前写(WAL)确保了事务的安全。
RocksDB虽然事务支持有限,但它支持在线备份和写入停止点,保证数据安全。它还能适应分布式系统。
WiredTiger和RocksDB就像两把不同的工具,适合不同的工作。你需要根据自己的需求来选择,比如读写混合负载用WiredTiger,而高写入负载就用RocksDB。