关于维护者的不同你想知道tf.keras和Keras在这方面就有很大的不同

一、关于维护者的不同

你想知道Keras和tf.keras谁更受信任吗？看看维护者就知道了。Keras是由个人开发者François Chollet一手打造并守护的。它是个独立的小可爱，完全开源。而tf.keras呢？它是TensorFlow这个大家庭里的一员，由整个TensorFlow团队一起维护。

二、关于集成程度的差异

集成程度就像是两个朋友，一个能直接分享零食，一个得借个手。tf.keras和Keras在这方面就有很大的不同。tf.keras作为TensorFlow的官方扩展，直接和TensorFlow的其他功能绑定在一起，比如快速执行(eager execution)和tf.data。而Keras则需要通过一个叫做backend的接口来和TensorFlow或者别的框架交流。

三、更新速度的对比

更新速度，就像是升级新游戏一样，有时候等得久一点也能得到更好的体验。这里tf.keras可能就慢一点。因为新的功能和特性通常先在Keras中开发测试，然后才会被tf.keras吸收。

延伸阅读

想知道tf.keras具体是什么吗？它其实是TensorFlow提供的一个高级接口，让你可以轻松构建和训练神经网络，同时又能享受TensorFlow的其他强大功能。