R编程的来历-语言的核心特征-其活跃的开发社区不断推出新扩展包和工具功能不断扩展

一、R编程的来历

R编程语言起源于20世纪90年代初，是由新西兰的两位统计学家Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发的。它基于S语言，是一个开源、免费的平台，旨在满足数据分析和统计计算的需求。

二、R语言的核心特征

R语言以其强大的数据处理能力和丰富的数据可视化工具著称。它不仅包括统计分析功能，如建模、分类、聚类等，还有高级图形制作工具，能绘制各种复杂图形。

三、R编程语言的应用领域

R编程语言的应用非常广泛，包括生物统计学、临床研究、金融分析、社会科学、市场研究和数据挖掘等。它被世界各地的研究机构、大学和大型企业广泛采用。

四、R语言的学习资源

对于R编程新手，网上有很多免费教程、在线课程、书籍和讨论论坛。知名大学和机构如Coursera和edX提供的在线课程由专家授课，非常适合深入学习。R语言的官方网站也提供了大量文档、教程和案例研究。

五、R语言与其他统计软件的比较

与SPSS、SAS等商业软件相比，R语言开源免费，用户无需支付高昂许可费。其活跃的开发社区不断推出新扩展包和工具，功能不断扩展。而商业软件通常更新缓慢，扩展性有限。

R编程语言凭借其强大的数据处理和分析能力、优秀的数据可视化工具、丰富的学习资源以及开源免费的特性，在全球范围内受到了广泛的认可和使用。

相关问答FAQs

1. R编程是什么？

R编程是一种开源的编程语言和环境，专门用于数据分析和统计建模。它由新西兰奥克兰大学的罗斯伦设计开发，具有简单易学、灵活性强、可扩展性好和强大的数据可视化功能等特点。

2. R编程有哪些主要应用领域？

3. 学习R编程需要具备什么样的基础知识？

学习R编程不需要太高技术水平，但以下基础知识有助于学习和使用R语言：

• 数据分析和统计学基础
• 编程基础知识
• 数据结构和算法
• 数学基础知识（如线性代数、微积分等）