数据表中的数据非常少数据表中的数据非常少但要注意索引虽然好但不能乱加

数据表中的数据非常少

当数据表里的数据特别少的时候，用索引查询可能不太划算。因为索引扫描得翻来覆去找索引树，而全表扫描只需要简单过一遍整个数据表就完事了。所以数据很少的时候，直接全表扫描可能比用索引快得多。

不过这种情况不太常见，主要是特殊情况。

查询条件不适合用索引

索引本来是帮忙加快查询的，但有时候查询条件不适合用索引，反而会拖慢速度。比如，如果一个查询条件大部分数据都符合，那用索引反而更慢。因为索引需要翻来覆去地找，而全表扫描只需要简单过一遍。

所以，实际用的时候得看情况定。

索引的选择性不高

索引的选择性指的是索引列里不重复数据的比例。如果选择性不高，用索引可能就不太划算，这时候全表扫描可能更快。

如果选择性不高，可能需要重新设计索引，或者换种查询方式。

其他情况

除了上面提到的几种情况，其他时候用索引通常都能提高查询效率。所以一般来说，我们优先用索引，然后根据情况选合适的索引。

但要注意，索引虽然好，但不能乱加。因为索引会占磁盘空间，还可能增加维护成本。所以要根据具体需要来选择索引，别随便加太多。

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什么是MySQL？

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它让数据保存在不同的表中，而不是一个大仓库里，这样速度快，灵活性好。MySQL使用SQL语言，支持社区版和商业版。因为体积小、速度快、成本低，很多网站都选择MySQL。