什么是线性规划（LP）？就是在一个有限资源的情况下什么是线性规划LP

作者：机器人技术佬 | 发布时间：2025-06-20 |

线性规划，简称LP，是一种数学方法，用于在给定一些线性关系的约束下找到最优解。简单来说，就是在一个有限资源的情况下，如何做到最好或最省。

线性规划有三个核心组成部分：决策变量、目标函数和约束条件。

建模是将现实世界的问题转化为数学模型的过程。你需要定义每个变量及其关系，将问题转化为目标函数和一系列线性约束。

一旦模型建立，就需要求解。有多种算法可用，比如单纯形法，它们会在解空间中搜索最优解或证明问题无解。

线性规划在许多领域都有应用，如资源分配、生产规划和运输问题。它通过将复杂问题简化为线性模型，帮助我们找到最优解。

建立和求解线性规划模型可能很复杂，但幸运的是，有如Lingo、AMPL和MATLAB等软件和工具可以帮助我们。

尽管线性规划很有用，但它也面临处理非线性问题的挑战。随着技术的发展，新的算法和方法正在不断出现，为解决复杂问题提供新的途径。

线性规划不仅是解决优化问题的强大工具，而且在多个领域都有广泛应用。尽管存在挑战，但随着研究的深入和技术的进步，线性规划的未来充满希望。

在编程中，LP可以指代两种不同的概念：

概念	解释
逻辑程序（Logic Programming）	一种编程范式，适用于基于逻辑的问题求解。
低功率（Low Power）	在软件和硬件开发中，指降低功耗的技术和策略。