什么是Fisher-Y洗牌算法没有偏袒什么是Fisher-Yates洗牌算法

作者：机器人技术佬 | 发布时间：2025-06-20 |

什么是Fisher-Yates洗牌算法？

Fisher-Yates洗牌算法，也就是大家常说的Knuth洗牌算法，是一种超级好用的随机数洗牌方法。它保证每个数字都有机会被选到，让洗牌结果像彩票一样公平，没有偏袒。

Fisher-Yates洗牌算法怎么用？

这个算法的步骤很简单：

  1. 从数组的最后一个元素开始，向前一个一个地看。
  2. 对于每个元素，随机挑一个位置，和它交换位置。
  3. 重复这个过程，直到数组的第一个元素。

C语言怎么实现Fisher-Yates洗牌算法？

在C语言里，我们通常会用到 rand() 函数来生成随机数。但是，我们还需要用 srand(time(NULL)) 来初始化随机数种子，这样每次运行程序生成的随机数都不一样。

下面是Fisher-Yates洗牌算法的核心代码：

void shuffle(int array, int n) {

    for (int i = n - 1; i > 0; i--) {

        int j = rand() % (i + 1);

        int temp = array[i];

        array[i] = array[j];

        array[j] = temp;

    }

}

Fisher-Yates洗牌算法的优点和缺点

优点 缺点
公平性：每个元素都有平等的机会被选到。 随机性取决于随机数生成器的质量。
效率：时间复杂度是O(n)，适合处理大量数据。 需要良好的随机数生成器。

进阶应用和FAQs

如果你对性能和复杂度有更高要求，可以尝试优化Fisher-Yates算法，或者寻找更高级的随机数生成方法。掌握这个算法不仅能让你在编程中得心应手，还能帮助你学习更多有趣的算法和技巧。

以下是一些常见问题：

希望这些信息能帮助你更好地理解Fisher-Yates洗牌算法在C语言编程中的应用。