Python深浅拷贝通俗易懂版·这样原始玩具和深拷贝玩具就完全独立了·简洁清晰的语法Python的语法简单新手很容易学会
Python深浅拷贝的区别,通俗易懂版
一、拷贝对象的不同
想象一下,你有两个玩具,一个是原始玩具,另一个是你从原始玩具克隆出来的。
浅拷贝就像是用透明胶带把原始玩具包裹起来,看起来是两个玩具,但实际上如果原始玩具的某个部件坏了,包裹起来的透明胶带玩具也会受到影响。
而深拷贝就像是把原始玩具的每一个部件都复制一遍,然后组装起来,这样原始玩具和深拷贝玩具就完全独立了。
二、对拷贝对象的处理方式不同
还是用玩具来比喻,如果你给透明胶带玩具换了个新的部件,原始玩具的部件不会变,但如果你给深拷贝玩具换了个部件,原始玩具还是老样子。
拷贝类型 | 修改原始对象的子对象 | 修改拷贝对象的子对象 |
---|---|---|
浅拷贝 | 原始对象和浅拷贝对象都会变 | 不会影响原始对象 |
深拷贝 | 不会影响原始对象 | 不会影响原始对象 |
三、应用场景不同
浅拷贝就像快速拍照,简单方便;而深拷贝就像完整复制一个艺术品,虽然耗时费力,但可以得到完整的艺术品。
浅拷贝适合简单数据结构,深拷贝适合复杂数据结构,比如大型数据集或者需要线程/进程间隔离的场景。
Python的主要特性,轻松上手
Python的语法简单,就像用普通话交流一样容易上手。
简洁清晰的语法:Python的语法简单,新手很容易学会。
动态类型:你不需要告诉Python你的变量是什么类型,Python会帮你搞定。
解释型语言:不需要像英语那样提前背单词,Python会实时帮你翻译。
面向对象:Python支持用类和对象来组织代码,就像用积木来搭建模型。
丰富的库支持:Python有很多现成的工具箱,让你轻松完成各种任务。
跨平台性:无论你在Windows、Linux还是Mac上,Python都能用。
Python的用途广泛
Python不仅能帮你建网站,还能做数据分析、科学计算、人工智能、机器学习等。
它是很多初学者的入门语言,也是很多领域的专业人士的得力助手。